Hugging Face
被称为AI界GitHub的Hugging Face周四（1/25）宣布与Google Cloud策略联盟，让Google Cloud成为Hugging Face的AI训练及推论任务的首选服务，双方也计画整合彼此服务。
Hugging Face的愿景是让所有企业都能利用开放的模型与开源技术来打造自己的AI，藉由建立一个开放的平台，以让资料科学家、机器学习工程师与开发者可轻松存取最新的模型，并在所选择的平台上使用。目前Hugging Face已提供近50万种共享模型及逾10万种资料集。
Hugging Face表示，此次将与Google在开放科学、开源、云和硬体领域进行合作，让企业能够利用Hugging Face的最新开放模型，以及Google Cloud的最新云端和硬体功能构建自己的AI。
双方的合作将允许开发者利用Google的AI平台Vertex AI来训练、微调与提供Hugging Face模型，并於Google Kubernetes Engine（GKE）上使用Hugging Face专用的深度学习容器，允许更多开源开发者存取Cloud TPU v5e，支援基於Nvidia H100 Tensor Core GPU的A3 VM，也能利用Google Cloud市集替Hugging Face托管平台进行简单的管理与计费，包括Inference、Endpoints、Spaces与AutoTrain等。
Google Cloud执行长Thomas Kurian指出，此一合作将确保Hugging Face开发者可存取Vertex AI与Google的安全基础设施，加速新一代AI服务及应用的发展。
Hugging Face平台预计於今年上半年，把Vertex AI及GKE列为部署选项。